关于 KillScore

 理念

 游戏开发深受确认偏误之害。开发者爱上自己的点子，工作室在沉没成本上加码，投资人依赖主观的提案幻灯。结果是：数百万美元和数千个小时，被浪费在市场早已在概念阶段就否决的游戏上。 

 KillScore 的诞生，就是为了把情绪化的决策从产品验证中剔除。 

 我们做什么 

我们为游戏概念打造确定性的决策引擎。KillScore 将市场定位对照一个包含超过 127,000 款 Steam 作品的动态索引进行评估，把生成式 AI 的 hype 与冷硬的市场算术区分开来。

大语言模型既有说服力又不稳定。它们只对创作者说他们想听的话。KillScore 把分析一分为二。当 AI 评估主题上的细微之处时，我们底层的引擎在市场饱和度、竞争密度和需求信号上运行冷冰冰的算术。

核心产出并不是一份带立场的报告。它是一个单一、可复现的指标，给出一个清晰的指令：BUILD、PIVOT 或 KILL。

一个糟糕的游戏点子，不会在两年开发之后变成一款好游戏。它只会变成一堂昂贵的课。

在写下第一行代码、拨出第一美元之前，我们为工作室、发行商和投资人提供一次严格的现实核对。降低你的风险，不是要遏制野心，而是把你的资源留给那些真正有成功路径的游戏。